苏巷雨 | 探索代码与 AI 的边界

关于这台机器

你好，我是苏巷雨。欢迎来到我用阿里云学生机搭起来的简陋页面，因为这是主播人生在服务器部署的第一个网页，所以感觉意义非凡，留下了这个网页，感谢您的访问。

主播是安徽大学计算机科学与技术专业的一名学生，方向是 Java 后端＋AI 大模型应用开发。为了多喝几杯奶茶，白嫖了这台 2核2G 的服务器，当作自己折腾 Linux 和部署小项目的试验田，虽然它内存不大，但是是我人生的第一台服务器，还是意义很大的！😋

它偶尔会卡，甚至会 OOM（内存溢出），但胜在不要钱，我很喜欢😋。

每天都在和各种 Bean 生命周期、线程池打交道。偶尔也看看 Python，把大模型的 API 塞进我的 AI Agent 项目里，搭建 Agent 工作流，思考一些后端并发问题。

写过的代码不多，报的错误不少。目前最大的愿望是：多学习一点东西，秋招有一份差不多的工作就行。

之前一直觉得项目本地能跑就行，后来才发现把服务扔到公网上被真实请求访问到，完全是另一回事。通过这台免费的云服务器，我能学到很多真实项目开发运维的东西，这也是它存在最大的意义吧……

下面是我的主程序，也是我目前的真实状态：

// 后端老哥的 AI Agent 进阶之路

@Service

public class AgentCareerService {

@Value("${llm.api-key}")

private String apiKey; // 秘钥不能硬编码，这是底线

@Autowired

private SpringAiClient aiClient; // 注入大模型客户端

@Async("learningThreadPool")

public CompletableFuture<Offer> getAutumnRecruitOffer() {

return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {

Prompt prompt = new Prompt("帮我优化八股文，提升并发编程理解");

// 流式调用大模型 API，边生成边处理，拒绝卡顿

Flux<String> stream = aiClient.generateStream(prompt, apiKey);

return stream.collectList().map(res -> new Offer("Java Backend + AI"));

}).exceptionally(e -> {

log.error("大模型响应超时，或者八股文背岔了...");

return retryWithBackoff(3); // 重试三次，只要不死就往死里学

});

}

很高兴在这个角落遇到你。无论你是无意间扫描到端口的爬虫，还是出于好奇点进来的朋友，都感谢你在这里留下了一个访问记录。

主播很菜，有问题大家一起沟通交流学习：