因为主播最近在复习 Python 数据分析，也就是 Pandas、NumPy、Matplotlib 这些技术栈，书上的例子太无聊，我就找了点身边的数据来练手，然后发现了一些奇妙的数据🤓……
数据从哪来
我把我从 2024-11-4 到 2026-11-4 的微信、支付宝和银行卡账单都导出了一份。微信导出账单还要刷脸😅，在文典阁张嘴摇头半天，真怕别人把我当成撸网贷的了……
经过我和 Claude 的“并肩作战”，把账单拼一起，做了初步的数据清洗与处理，成功归纳出 3000 多条微信和 1000 多条支付宝支付记录，后面就对这些数据进行分析了。
清洗
真实账单不是教科书里的 CSV：表头不在第一行，金额带符号，微信、支付宝、银行卡之间还有重复记录。主要工作就是解析表头、把金额转成数值、按日期 / 金额 / 时间窗口去重，再把交易类型和商户名统一分类。校园卡充值计入餐饮，不然食品支出会被低估。
项目结构、技术栈与数据字典
微信原始流水，记录 ID 已裁掉
银行卡原始流水，记录 ID 已裁掉
用 openpyxl 导出汇总表，敏感列已打码
餐饮
结果发现主播在学校西门旁边的徐家食府这家饭店累计消费 20 次，累计花了 2481.17 元：
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 消费笔数 | 20 |
| 累计金额 | 2481.17 元 |
| 客单价 | 124.06 元 |
| 单笔最高 | 195.00 元 |
| 单笔最低 | 75.00 元 |
徐家食府消费明细，支付方式和商户名称已打码
可能是这家店离得近还对我胃口吧，上哪找我这么专一的男生呢🤓
不过主播不抽烟不喝酒也不去某些场所，恩格尔系数高一点也情有可原吧，也不是啥坏事🤗🤗🤗
食品支出 / 总消费；校园卡充值计入食品
图里看，食品占比大多在 50%–80% 之间，最近回落到 55% 左右。这个指标受校园卡充值和聚餐口径影响，看看趋势就行。
消费商户
不含校园卡充值；平台类商户已合并
把平台类商户合并后，美团、京东、拼多多排在前三，后面是超市、食堂、DeepSeek、售卖机、出行和教培中介。这张图更适合看钱流向哪类场景，不适合精确到店。
AI API
然后经过账单分析，发现主播累计在 AI 大模型 API 上已经花了快 3000 块，DeepSeek、Qwen、MiMo……还没有算上招商银行的万事达海外支付的一些消费，还好还好，毕竟是知识付费了，也学到不少东西……
| 渠道 | 笔数 | 金额 |
|---|---|---|
| 官方 API | 121 | 2277.80 元 |
| 阿里云百炼 | 6 | 129.14 元 |
| 中转站 | 4 | 330.20 元 |
| 合计 | 131 | 2737.14 元 |
AI API 账单明细，支付渠道和支付方式已打码
这还没算海外支付，算上后接近 3000。主要用在 DeepSeek、Qwen、MiMo 等模型上。
教培收入
不过有一说一，我还对我从高考完的暑假到大二暑假的教培收入进行了一个统计，比我想象中的收入还要多不少，在这里还是要非常感谢一下朋友圈的各位家长的信任与支持，让我有了一个展示自己的机会🤗🤗🤗
基金
理财通资金累计净流入
不过看了一下我现在的小金库余额，虽然不知道把钱都花哪里了，但是花在自己身上总是享受过了，肯定不亏😋不过这几个月买的小基金一直绿也亏了不少，还是挺闹心的，这大 A 啥时候能支愣起来啊😅😅😅
最后
以后花米还是理性一点比较好，不然我会莫名其妙的想为什么米莫名其妙就没了……